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jsonPath

这个是Python自带的轻量级的数据交换格式，这个与XML相较比不相上下.

json.loads()

1. Python中的json 模块
   - 提供了四个功能 ： dumps，dump，loads，load 用于字符串和Python数据类型进行转换

把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：

'''想要学习Python？Python学习交流群：973783996满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！'''import jsonstrList = '[1, 2, 3, 4]'strDict = '{"city": "北京", "name": "范爷"}'json.loads(strList) # [1, 2, 3, 4]json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}

json.dumps()

实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串

从python原始类型向json类型的转化对照如下：

'''想要学习Python？Python学习交流群：973783996满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！'''import jsonlistStr = [1, 2, 3, 4]tupleStr = (1, 2, 3, 4)dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}json.dumps(listStr)# '[1, 2, 3, 4]'json.dumps(tupleStr)# '[1, 2, 3, 4]'# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码json.dumps(dictStr) # '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}'print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))# {"city": "北京", "name": "范爷"}

json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

import jsonlistStr = [{"city": "北京"}, {"name": "范爷"}]json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)dictStr = {"city": "北京", "name": "范爷"}json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)

使用这个的好处

1. 如果网页是用ajax来进行 数据交互的，

2. 使用jsonPath 就是可以直接使用url 来进行获取数据，相对于其他就更加的方便

3. 示例

我们以拉勾网城市JSON文件  为例，获取所有城市

from urllib.request import urlopenfrom urllib.request import Requestimport jsonpathimport jsonurl = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'request =Request(url)response = urlopen(request)html = response.read()# 把json格式字符串转换成python对象jsonobj = json.loads(html)# 从根节点开始，匹配name节点citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')print(citylist)print(type(citylist))fp = open('city.json','w')content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)print(content)fp.write(content)fp.close()

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